Распознавание текста документов. OCR + ИИ технология

Качественно распознанный текст – это фундамент базы знаний, нейросетевого анализа, возможность быстрого поиска по контексту, формирования поискового слоя для корпоративных и научных систем.

Мы оказываем услугу по распознаванию сложных документов с использованием классических средств OCR и искусственного интеллекта VLM (Vision Language Models — это мультимодальные модели, которые обладают компьютерным зрением).

Распознавание текста документов. OCR + ИИ технология сканирование и оцифровка документов в Москве

Хотите попробовать технологию?

Оставьте заявку!

Даю согласие на обработку персональных данных

Полный контроль над распознанными данными

Таблицы

Определяет строки, столбцы, объединенные ячейки, заголовки, вложенные таблицы. Сохраняет логическую структуру для загрузки в системы. Применяется для счетов, УПД, накладных, спецификаций, прайс-листов, выписок.

Плохо читаемый текст

Работает с размытыми сканами, перекошенными изображениями, низким разрешением, шумами, бледным текстом, копиями копий. AI восстанавливает текст на основе контекста и структуры документа.

Рукописные документы

Извлекает текст из заявлений, анкет, форм, комментариев на документах, подписей с расшифровкой, архивных записей. VLM учитывает контекст и расположение текста на документе.

Высокая точность

Распознавание сложных документов, где стандартный OCR работает нестабильно

Понимание структуры документа

AI анализирует взаимосвязь элементов, а не только символы

Работа с неструктурированными данными

Подходит для архивов и сложных форм документов

Формирование поискового слоя

Распознанный текст становится доступным для полнотекстового поиска. Можно искать по:

словам фразам реквизитам номеру документа контрагенту адресу любым текстовым фрагментам

Поиск работает по всему массиву документов, включая архивы.

найти все документы с определенным номером договора

найти документы, где упоминается конкретная компания

найти документы по ключевому слову или формулировке

быстро находить нужные записи в больших архивах

Контекстный поиск ускоряет доступ к информации и упрощает работу с архивами.

Копирование/сохранение данных в удобный формат

Распознанный текст можно копировать и использовать в редактируемых форматах:

Word

Excel

текстовые редакторы

учетные системы

CRM / ERP

базы данных

повторно использовать текст без ручного ввода

формировать документы на основе существующих

переносить данные между системами

ускорять подготовку отчетов

Автоматическое присвоение тегов

Распознанный текст можно использовать для автоматического присвоения тегов документам.

тип документа название организации номер договора дата тема документа проект подразделение

Теги упрощают навигацию по архиву и позволяют быстро фильтровать документы по нужным параметрам.

Сохранение в двухслойный PDF: оригинал документа + распознанный текст

Двухслойный PDF превращает скан документа в полноценный цифровой источник данных.

сохраняется оригинальный вид документа

появляется доступный для поиска текст

поддерживается копирование информации

упрощается работа с большими архивами

Больше чем распознавание

Формирование цифрового архива

Создание структурированного архива с возможностью быстрого поиска информации

Подготовка данных для AI-аналитики

Использование текста для анализа, классификации и извлечения атрибутов

Контроль наличия информации

Проверка комплектности документов по ключевым словам или реквизитам

Выявление дубликатов

Поиск одинаковых или похожих документов

Подготовка данных для интеграций

Передача текста в корпоративные системы для дальнейшей обработки

Анализ содержания документов

Поиск упоминаний, условий, обязательств, реквизитов

Создание структурированных баз знаний

Использование текстов документов для формирования внутренних баз информации

Автоматическая классификация

Автоматическое распределение документов по категориям, типам и тематикам на основе содержимого

Области применения

Финансовые документы

счета, акты, накладные, выписки

Архивы

исторические документы, сканы низкого качества

Кадровые документы

анкеты, заявления, формы

Юридические документы

сложные формы и приложения

Логистика

табличные документы и реестры

Медицина и здравоохранение

медицинские карты, выписки, результаты анализов, рецепты, заключения

Почему наше решение лучше стандартных OCR и альтернативных подходов

Работаем там, где другие решения дают ошибки

Большинство OCR-систем корректно распознают только качественные печатные документы. Мы обрабатываем сложные случаи: плохие сканы, рукописный текст, сложные таблицы и архивные материалы.

Понимаем документ, а не просто распознаём символы

В отличие от классического OCR, мы учитываем структуру и контекст: как связаны элементы, где таблица, где заголовок, где данные. Это повышает точность извлечения информации.

Сохраняем структуру данных, а не «плоский текст»

Альтернативные решения часто выдают текст без структуры, который сложно использовать. Мы сохраняем таблицы, списки и логику документа — данные сразу пригодны для работы.

Снижаем зависимость от ручной обработки

При использовании обычного OCR значительная часть данных требует проверки и исправлений. Наш подход сокращает количество ручной доработки и связанных с этим затрат.

Готовим данные для использования, а не просто для чтения

Результат можно сразу передавать в CRM, ERP и аналитические системы, без дополнительной обработки.

Закрываем задачу комплексно

Вместо набора разрозненных инструментов (OCR + ручная проверка + доработка) вы получаете единое решение для обработки документов.

Ответы на частые вопросы

Чем OCR + VLM отличается от обычного OCR?

Обычный OCR распознает только символы. OCR + VLM понимает структуру документа, контекст и взаимосвязи элементов, что позволяет работать с плохим качеством, рукописным текстом и сложными таблицами.